|
1
|
Một khung kiến trúc TinyML hiệu năng cao dùng cho xử lý dữ liệu cảm biến thời gian thựcSự phát triển nhanh chóng của các ứng dụng cảm biến thời gian thực trong môi trường biên (edge) đòi hỏi khả năng xử lý dữ liệu hiệu quả dưới các ràng buộc tài nguyên nghiêm ngặt. Bài báo này đề xuất... Tác giả: Phạm Xuân Kiên Từ khóa: TinyML điện toán biên xử lý thời gian thực tối ưu hóa mô hình hệ thống hạn chế tài
nguyên hiệu quả tính toán
|
|
2
|
Sự hỗ trợ của lãnh đạo và sự hạnh phúc nghề nghiệp của giảng viên giai đoạn đầu sự nghiệp trong giáo dục đại học Việt NamNghiên cứu này khám phá cách thức giảng viên trẻ trong các cơ sở giáo dục đại học Việt Nam cảm nhận và trải nghiệm sự hỗ trợ từ lãnh đạo trong mối liên hệ với hạnh phúc nghề nghiệp của họ. Sử dụng... Tác giả: Mai Đoàn Ngọc Tuyết Oanh Từ khóa: Sự hỗ trợ của lãnh đạo hạnh phúc nghề nghiệp giảng viên trẻ giáo dục đại học Việt Nam
|
|
3
|
Nghiên cứu quá trình phanh khẩn cấp của KIA Seltos 2022 trong các điều kiện mặt đường khác nhauBài báo nghiên cứu động lực học quá trình phanh khẩn cấp của xe KIA Seltos 2022 bằng phương pháp mô phỏng CarSim nhằm xác định giới hạn vận tốc an toàn trong các điều kiện mặt đường khác nhau. Các mô... Tác giả: Lương Ngọc Minh, Nguyễn Phi Cường Anh, Nguyễn Bá Uy Từ khóa: Phanh khẩn cấp hệ số bám vận tốc an toàn mô phỏng động lực học KIA Seltos
|
|
4
|
Định tuyến an toàn, có khả năng mở rộng trong MANET hỗ trợ IoT sử dụng học tăng cường sâu đa tác tử nhận thức độ tin cậy và công nghệ blockchainBài báo này đề xuất một Framework định tuyến an toàn và có khả năng mở rộng dựa trên học sâu tăng cường đa tác tử (MADRL) kết hợp blockchain và cơ chế trust cho các mạng MANET tích hợp IoT trong môi... Tác giả: Hoàng Thị Phượng Từ khóa: MANET tích hợp IoT Định tuyến an toàn Blockchain Học sâu tăng cường đa tác tử (MADRL) Double Deep Q-Network (DDQN)
|